校新闻网讯（研究生院供稿）3月17日，对外经济贸易大学研究生院“诺奖讲坛”暨卓越大讲堂第32期在数字经济实验室开讲。2011年诺贝尔经济学奖获得者、斯坦福大学胡佛研究所研究员托马斯·萨金特 （Thomas J. Sargent) 教授受邀作主题为“人工智能与经济学：跨学科融合与创新驱动的未来何在？”的学术讲座。对外经济贸易大学副校长黄薇教授致辞，研究生院院长魏玲教授主持讲座，全球价值链研究院院长殷晓鹏教授主持交流环节，线上线下超过1700名师生共同参与。

黄薇副校长致辞：关注时代变革，探索前沿交叉

黄薇副校长致欢迎辞，对萨金特教授与目前最好的足彩app师生线上见面交流表示热烈欢迎和衷心感谢。黄薇副校长介绍了对外经济贸易大学的学科优势和“外”字特色。她指出，当前学校正在不断拓展学科边界，形成多学科协同发展交叉创新的良好局面。黄薇副校长强调，人工智能正在深刻重塑人类社会的未来，经济学作为解码个体与群体行为的社会科学将受其深远影响。萨金特教授作为理性预期学派奠基人及“量化经济学之父”，在宏观经济学、计量经济学及人工智能交叉领域成果卓著。我们希望能与包括萨金特教授在内的国际顶尖学者开展深入合作，共同探索人工智能与经济学深度融合的新路径，共同书写数智时代新篇章。

黄薇副校长致辞

萨金特教授精彩分享：洞见人工智能与经济学深度融合

萨金特教授从人类智能的三大核心能力——模式识别、泛化与决策切入，阐释了经济学与人工智能的内在联系。他指出，传统经济学的许多理论与模型都对人工智能算法的发展产生了深远影响，同时人工智能也正在改变着经济学的研究方式。人工智能技术能够帮助优化决策模型、修正认知偏差，在市场分析、金融建模和政策模拟等方面为经济学研究提供了全新工具。

萨金特教授带领大家打开历史视角，回顾了哥白尼、牛顿、达尔文等人对科学发展的重要贡献，指出AI发展的核心理念与历次科学革命中理论模型的优化逻辑高度相似，都是不断完善模型、提高预测准确性和效率的过程。当今的人工智能浪潮正是新的科学革命。

魏玲院长主持讲座，一百余位师生现场参与

萨金特教授特别强调，人工智能并非取代人类，而是通过增强理性决策能力帮助经济学家应对传统模型难以处理的非线性问题。同时，他也警示大家需关注人工智能的伦理挑战，例如算法偏见对政策公平性的影响、技术变革对就业结构的冲击等。

青年学者对话诺奖得主：共探人工智能与经济学融合路径

最后，萨金特教授与现场师生亲切交流，围绕几位经济学、金融学博士研究生提出的“如何利用机器学习方法准确量化内生变量”“人工智能是否会消解经济学方法论独特性”“人工智能与传统模型的融合如何影响宏观政策”等问题展开深入探讨。

殷晓鹏院长主持交流环节

结语：以开放姿态拥抱时代变革，以创新精神探索数智未来

诺贝尔经济学奖是经济学领域最具影响力的学术荣誉，代表着全球经济学研究的最高水平。新学期伊始，对外经济贸易大学研究生院为广大师生奉献了一场令人难忘的诺奖学术盛宴，提供了与国际顶尖学者对话交流的宝贵机会。站在数智时代的潮头，希望广大青年学者潜心研究、勇于创新，构建适应时代发展的新思维、远眼光、大格局，以开放的姿态拥抱时代变革，以创新的精神探索数智未来。